Summary

Descripción del curso

Este curso tiene como objetivo proporcionar un contexto esencial sobre los datos derivados del ADN y la importancia de gestionar y publicar esta información de manera eficaz en la región, con especial énfasis en los datos derivados de muestras de ADN ambiental (ADNe). El curso abarca conceptos clave relacionados con los datos de ADN, incluyendo datos genéticos, compilación de datos y campos esenciales de datos de ADN. Se hace hincapié en la información necesaria para estructurar correctamente los conjuntos de datos y los metadatos asociados para su publicación en OBIS.

Finalmente, los participantes tendrán la oportunidad de trabajar con sus propios conjuntos de datos, abordar los desafíos comunes en la preparación y el envío de datos, y recibir orientación para facilitar una publicación exitosa.

Resultados del aprendizaje

 Al completar con éxito este curso, el alumno podrá:

• Comprender los registros de ocurrencia basados ​​en ADN

• Identificar las diferentes categorías de datos genéticos

• Definir los datos de ocurrencia derivados del ADN

• Reconocer la importancia de procesar los datos antes de formatearlos para DwC

• Manejar datos brutos de ADN ambiental

• Crear el núcleo de ocurrencia y la extensión de datos derivados del ADN

• Cargar el conjunto de datos en OBIS

• Recuperar información de OBIS

• Importancia y beneficios de la carga de datos

Contenido del curso

Módulo 1: Introducción a los datos de ADN

• Datos de ADN

• Tipos de datos genéticos

Módulo 2: Recopilación de datos de ADN

• Recopilación de datos de ADN para las categorías I y II: ADN ambiental y metabarcoding

• Recopilación de datos de ADN para la categoría III: datos de qPCR

• Ejemplo de las categorías I y II: ADN ambiental

Ejercicio 4-1: Describir los campos de datos de ADN

Caso de estudio

Público objetivo y requisitos previos

Este curso está dirigido a hispanohablantes interesados ​​en aprender a gestionar datos derivados del ADN:

• Personal encargado de la gestión de datos.

• Investigadores que trabajan con ADN ambiental.

Requisitos:

• Conocimientos básicos de informática.

• Capacidad para autogestionar el aprendizaje (por ejemplo, siguiendo guías paso a paso, videotutoriales y manuales).

• Familiaridad con el uso de hojas de cálculo para el análisis de datos (por ejemplo, Excel).

Idioma de instrucción

español

Instructoras

1) Elizabeth Lawrence, IOC-UNESCO

2) Emilie Boulanger, IOC-UNESCO

3) Saara Suominen, IOC-UNESCO

4) Vanessa Yepes-Narvaez, INVEMAR

Fechas del curso

29 de junio - 31 de julio 2026

Formato del curso

en línea & in situ (Instituto de Investigaciones Marinas y Costeras “José Benito Vives de Andreis”- INVEMAR- Colombia)

en línea: 29 de junio - 31 de julio 

in situ: 20 de julio - 24 de julio

Informaciones del curso

Habrá dos sesiones síncronas: el 10 y el 17 de julio a las 9:00 GMT-5. La asistencia es obligatoria.

16-20 horas

Evaluación del alumno

Evaluaciones (cuestionarios)

Certificado

El estudiante recibirá el certificado una vez que haya completado la revisión exhaustiva de cada módulo.

Requisitos tecnológicos/habilidades informáticas

• Equipo informático

• Conocimientos básicos de informática.

• Familiaridad con el uso de hojas de cálculo para trabajar con datos (por ejemplo, Excel, Numbers).

Cómo inscribirse

Los participantes del curso serán seleccionados y se les proporcionará información sobre cómo inscribirse directamente.

Para cualquier consulta, póngase en contacto con la Secretaría de la OTGA (ioc.training@unesco.org) indicando siempre el nombre del curso en el asunto del correo electrónico.

La inscripción es gratuita.

Encuesta de satisfacción

Al finalizar el curso, se le pedirá que complete una encuesta de satisfacción. Esta información se utilizará para mejorar los cursos futuros.

Política de cancelación

En caso de cancelación del curso por parte de la OTGA o sus afiliados, se notificará la cancelación con al menos 7 días de antelación a la fecha del curso. En caso de cancelación por parte del participante, deberá notificarnos la cancelación con al menos 7 días de antelación a la fecha del curso.